verbessern und die Gesamtbetriebskosten (TCO)
senken, so der Manager.
„Artificial Intelligence ist nicht mehr nur für
Start-up-Unternehmen und technikaffine Branchen
von Interesse und Nutzen“, sagt Monika
Becker, Leiterin Business Unit Software, Hager
Unternehmensberatung. Es sei „vielleicht eine
Frage der Zeit, aber die Revolution vieler
Branchen durch künstliche Intelligenz“ stehe
bevor. Der Einsatz künstlicher Intelligenz bringe
„zahlreiche betriebswirtschaftliche Nutzen“. So
könnten beispielsweise sich ständig wiederholende,
aber gefährliche Tätigkeiten von Computern
oder Robotern übernommen werden. „In
einigen Kraftwerken sind Jobs ohne Roboter
nicht denkbar – die immens hohe Strahlungsdichte
wäre für Menschen schlichtweg nicht
machbar. Der qualifizierte Mitarbeiter kann sich
indes den wichtigen anderen strategischen Aufgaben
stellen. In der Medizin wird es durch
künstliche Intelligenz möglich sein, treffsichere
Diagnosen zu stellen und Prognosen abzugeben
sowie individualisierte Behandlungspläne aufzustellen.“
162 AUTOMATION-GUIDE 2018
Künstliche Intelligenz im realen Einsatz
Die Güntner Group Europe GmbH stellt im
rumänischen Sibiu computergesteuert Wärmetauscher
in höchster Präzision und mit höchster Effizienz
her. Die Produktionsplanungs- und Steuerungssysteme
wurden von der NeuPro Solutions
GmbH entwickelt. Der Bau der Anlage wurde bei
der Planung, Ausführung und Inbetriebnahme
von Siemens Deutschland unterstützt.
Herzstück der Produktion sei das PPS-System
AVAS, das im Produktionsablauf „da ansetzt, wo
herkömmliche ERP-Software nicht mehr weiterkommt“,
erklärt Michael Neumaier, Geschäftsführer
der NeuPro Solutions GmbH. Der Standort
Sibiu koordiniere in Echtzeit den Transport
und die Bearbeitung der Geräte. Außerdem
werde dabei für jedes Produkt ein individueller
„Lebenslauf“ erstellt, der detaillierte Analysen
ermögliche.
„Für den Lebenslauf meldet jedes Gerät, welchen
Arbeitsschritt in welchem Arbeitsbereich es jeweils
als Nächstes braucht“, erläutert Neumaier. „Der
Hersteller bekommt mit dieser Dokumentation
alle Daten an die Hand, um die Produktion auto-
Mittels Machine Learning optimiert eine
smarte Fabrik alle Abläufe selbst, indem sie
bewertet, was die besten Ergebnisse bringt.