Promotion
INNOVATIVE INDUSTRIE
Auf der Smart Automation präsentiert Weidmüller konkrete Lösungen für die industrielle Produktion
auf dem Weg in die Digitalisierung und Flexibilisierung – auch bei bestehenden Maschinen und Anlagen.
Auf dem Weg zur Smart Factory
Links: Mit Industrial Analytics Mehrwerte nutzen und neue Geschäftsmodelle generieren. Mitte: maxGUARD: Lastüberwachung und
Potenzialverteilung in einer Gesamtlösung. Rechts: Das Hardwareportfolio mit ausgewählten „Total Energy Monitoring“-Komponenten.
APRIL 2018 | INNOVATIONS • NEW BUSINESS 19
Mit Industrial Analytics versetzt Weidmüller
die Maschinen- und Anlagenbauer in die
Lage, proaktiv zu agieren, bevor der Fehler
auftritt – um ungeplante Maschinenstillstände
zu vermeiden. Dazu verarbeitet die Analysesoftware
eine große Menge an Daten,
die von der Maschine generiert worden sind.
Fokussiert betrachtet werden die Daten, die
zum eigentlichen Maschinenverständnis
erforderlich sind. Mittels künstlicher Intelligenz
werden anschließend die Daten richtig
interpretiert und aussagekräftige Zusammenhänge
erkannt. Industrial Analytics gestaltet
die Produktionsprozesse noch effizienter,
ungeplante Maschinenstillstände
lassen sich vermeiden. Namhafte Maschinen-
und Anlagenbauer vertrauen bereits auf die
Analysesoftware von Weidmüller.
Das Konzept von Industrial Analytics zur
Realisierung datenbasierter Services besteht
aus mehreren Modulen:
Anomalieerkennung zur frühzeitigen
Erkennung von unerwünschtem
Maschinenverhalten
Damit lassen sich Abweichungen vom Normalverhalten
der Maschine automatisch
während der Laufzeit identifizieren. Störungen
und Fehler, die durch regelbasiertes
Condition Monitoring übersehen würden,
werden so schnell bemerkt und können durch
Maschinenbediener und Servicetechniker
rechtzeitig behoben werden.
Anomalieklassifikation, um Fehlerursachen
schneller zu finden und zu
beheben
Durch die gewonnenen Informationen ist
der Maschinenzustand jederzeit transparent.
Fehler an den Maschinenmodulen sind bekannt
und können einfach lokalisiert werden.
So entfällt eine aufwendige Ursachenforschung.
Die schnelle Diagnose führt zu merklich
kürzeren Stillstandzeiten und optimiert
die Produktionsleistung.
Predictive Maintenance – Schneller
sein als der Fehler
Durch proaktive Benachrichtigungen über
bevorstehende Fehler oder unerwünschte
Zustände können Maschinenbediener und
Servicetechniker Entscheidungen leichter
treffen, Wartungsmaßnahmen rechtzeitig
planen und Ausfallzeiten minimieren. Die
Verfügbarkeit wird dadurch erhöht.
Predictive Quality – Produktqualität
überwachen und vorhersagen
Durch lückenloses Monitoring der Sensor-,
Zustands- und Prozessdaten lässt sich die
Güte der Erzeugnisse über die einzelnen
Fertigungsschritte hinweg prognostizieren.
So können Produktionsparameter rechtzeitig
anpasst werden, um den Ausschuss zu
reduzieren. Das frühe Erkennen von Fehlteilen
steigert die Ressourceneffizienz.
Steuerstromverteilung weitergedacht
Welche Effizienzpotenziale sich auf dem
Weg von der Planung eines Schaltschranks
bis zu seinem Einsatz im laufenden Betrieb
gewinnen lassen, hat Weidmüller gemeinsam
mit dem Heinz Nixdorf Institut recherchiert.
Bislang wurden Reihenklemmen zur Potenzialverteilung
und elektronische Lastüberwachungen
separat verbaut. Das neue max-
GUARD-System integriert beides zu einer
kompletten 24-V-Steuerstromverteilung.
Diese bislang einzigartige Kombination spart
Zeit bei der Installation, erhöht die Ausfallsicherheit
und verringert den Platzbedarf auf
der Tragschiene um bis zu 50 %. Das breite
Spektrum an Ein- und Mehrkanalvarianten
sowie verschiedensten Potenzialverteilerklemmen
und Zusatzkomponenten erlaubt
den Aufbau passgenauer Lösungen.
Produktionsabläufe optimieren
Mit Weidmüllers „Total Energy Monitoring“-
Ansatz können Energie- und Prozessdaten
vom Netzübergabepunkt auf Werksebene
über die Produktionslinien und Maschinen
bis hin zu einzelnen Maschinenmodulen
überwacht und analysiert werden. Mit harmonisierten
Hard- und Softwarekomponenten
ermöglicht Weidmüller ein individuell
auf jegliche Bedingungen zugeschnittenes
Energiemanagement.
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