SMART AUTOMATION Deutlich mehr Zeit für Serviceanfragen und Problemlösungen als für die Entwicklung von Innovationen – so vergeuden viele Spezialisten ihre Zeit in Unternehmen. APRIL 2017 | INNOVATIONS • NEW BUSINESS 09 Switch angesteckte ECU-Variante abgesichert. Für jede Variante würden damit alle relevanten Testfälle durchlaufen, danach werde jeweils auf die nächste Variante geswitcht. „Wenn der Mitarbeiter beispielsweise nach dem Wochenende wieder zum System zurückkehrt, kann er die Testergebnisse aller Varianten auswerten.“ Aktuell kommt das System bei BMW zum Einsatz. „Eines der Ziele unserer Abteilung bei BMW ist die deutliche Erhöhung der Absicherungstiefe im Bereich der vernetzten Funktionen durch Einführung neuer Methoden und Prozesse. Die vollautomatisierte Durchführung von Testfällen ist eine wesentliche Ef zienzmaßnahme, um eine höhere Absicherungstiefe ohne zusätzlichen Absicherungsaufwand zu erreichen“, betont Huy Chau, Projektleiter Laden und Vorkonditionieren Innenraum/HV-Speicher in der Abteilung „Vernetzte E-Mobilität“ bei BMW. „In Kombination mit dem orangeSwitch von in-tech ist es uns nun möglich, während und vor allem außerhalb der regulären Arbeitszeiten den vollständigen Funktionsumfang der Standklimatisierung bei elektri zierten Fahrzeugen automatisiert zu validieren.“ Dazu würden die Klimatisierung des Fahrzeuginnenraums zu einer vom Kunden gewählten Abfahrtszeit und das bevorzugte Laden des HVSpeichers in einem bestimmten Zeitraum gehören. Der orangeSwitch ermögliche dabei die Tool-gestützte Ansteuerung der betroffenen Fahrzeugkomponenten. Eine Integration in die bestehende Infrastruktur bei BMW sei aufgrund des mitgelieferten Softwarepakets problemlos möglich gewesen. SELBSTGESTEUERT Eine branchenspezi sche Plattform für „Digital Intelligence“ – „aia“ von Amdocs – wiederum soll Serviceprovidern dabei helfen, ein „sich selbst steuerndes Kommunikationsunternehmen“ zu werden. Die Plattform unterstütze Unternehmen dabei, ihre Geschäftsprozesse zu modernisieren und zu automatisieren: Echtzeitdaten könnten eingesetzt werden, um umgehend und automatisch auf veränderte Bedingungen zu reagieren sowie um Prozesse und datenbasierte Entscheidungen maßgeblich voranzutreiben. Die zur Verfügung gestellten, qualitativ hochwertigen Daten würden eingesetzt, um Voraussagen zu treffen, Entscheidungen zu automatisieren oder auch Interaktionen mit Kunden zu steuern. Self-Learning-Funktionen sollen indes dafür sorgen, dass aia sich kontinuierlich an verändernde Rahmenbedingungen anpasst, so dass Unternehmen weiterhin ideale Geschäftsergebnisse erzielen können. „In der Big-Data-Strategie jedes Serviceproviders der Telekommunikationsbranche sind maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zunehmend entscheidende Faktoren. aia adressiert diese Faktoren und ist gleichzeitig konform mit dem Datenmodell des TeleManagement Forums – einem
NEW BUSINESS Innovations 3/2017
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