sche Start-up vereinfacht das Schützen von Handelslogos für Unternehmer deutlich, indem ein Algorithmus via Bilderkennung sofort herausfindet, ob ein ähnliches Logo bereits im Umlauf 2017 IT- & TELEKOMMUNIKATIONS-GUIDE 65 ist und wie dieses konkret aussieht. Suchrahmen Im Moment sei es laut den Entwicklern noch besonders schwierig herauszufinden, ob ein Logo andernorts bereits verwendet wird, denn alte Analysesysteme von Behörden beruhen lediglich auf der Abfrage von Buchstaben, Zeichen und ganzen Wörtern, also Markennamen. Bilder werden in diese Suche jedoch nicht ausreichend inkludiert, was Tausende von neuen Logos der vergangenen Jahre komplett aus dem Suchrahmen fallen lässt. Dank maschinellen Lernens könne TrademarkVision jedoch jetzt ganz genau überprüfen, ob ein ähnliches Handelszeichen bereits vermerkt oder sogar bereits geschützt sei. Das Erkennen von Gesichtern und Orten sei „bekannterweise nicht neu“, aber die gleiche Technologie auf die Markeneintragung zu übertragen schon, erklärt TrademarkVision CEO Sandra Mau. „Wir sind die Ersten auf der Welt, die erkennen können, was in einem Logo ist.“ Ähnlich wie die bekannte Google-Bildersuche durchstöbere Trademark- Vision seine Datenbank der Tausenden eingetragenen Handelszeichen und gleiche Gefundenes mit der Vorgabe ab. Von Vorteil sei vor allem, dass der Algorithmus nicht nur erkenne, ob ein Logo schon existiert, sondern auch, ob ein anderes dem neuen Bild besonders ähnlich sehe. Dies könne vor großen Rechtsstreitigkeiten schützen. Machine-Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) treiben aber auch die Industrie sowie die IT-Sicherheitsbranche um. Vor allem, um die Cloud-Sicherheit zu verbessern und um sich gegen automatisierte Angriffe zu schützen. So rät etwa der Sicherheitspezialist Palo Alto Networks, die Potenziale von KI und Machine-Learning im kommenden Jahr und darüber hinaus zu nutzen. In den letzten Jahren habe sich die digitale Präsenz von Unternehmen über die Grenzen des lokalen Rechenzentrums und der privaten Cloud hinweg zu einem Modell erweitert, das nun SaaS und öffentliche Clouds umfasse. Sicherheitsniveau Bisher agierten Sicherheitsteams in einem reaktiven Modus, während sie versuchten, eine umfassende Sicherheitsstrategie in ihrer hybriden Architektur zu implementieren. Im Jahr 2017 sei jedoch mit konzertierten, proaktiven Anstrengungen zu rechnen, um eine Multi-Cloud-Sicherheitsstrategie aufzubauen. Diese werde darauf ausgerichtet
IT Guide 2017
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