Vor 20 Jahren gelang es dem Schachcomputer Deep Blue von IBM, den Weltmeister Garri Kasparow in einem Wettkampf zu besiegen. Im gleichen Jahr registrierte ein junges Start-up aus Kalifornien die Domain google.com, und Barnes & Noble verklagte Amazon, weil der Onlinedienst – damals frecherweise – behauptet hatte, der weltgrößte Buchhändler zu sein. Vor zehn Jahren kam das iPhone auf den Markt, und Microsoft kaufte 1,6 Prozent der Aktien eines vielversprechenden Unternehmens namens Facebook. Seit Kasparows Niederlage gegen Deep Blue hat sich einiges getan – das Denken von Computern nähert sich mittlerweile immer stärker dem des Menschen an. Dabei helfen unter anderem Mustererkennung und Deep Learning, da sich damit immer komplexere Probleme lösen lassen. Das Spektrum möglicher Anwendungen könnte breiter nicht sein, erklären Ralf Reich, Head of Continental Europe, und Anshuman Singh, Head of Digital Business Group bei Mindtree. „Gmails Smart Reply etwa analysiert unseren E-Mail-Verkehr, um Antworten auf zukünftige E-Mails vorzuformulieren 62 IT- & TELEKOMMUNIKATIONS-GUIDE 2017 – sodass wir nur noch auf Senden drücken müssen“, sagt Reich. Gleichzeitig unterstützen selbstlernende Algorithmen Mediziner dabei, Tumore in ihren Patienten aufzuspüren. „Und auch in so gut wie allen Bereichen der Wirtschaft haben Unternehmen angefangen, in maschinelles Lernen zu investieren“, ergänzt Singh. Gerade im Bereich der Medizin eröffnet maschinelles Lernen neue Möglichkeiten. So wollen beispielsweise IBM Watson Health und Pfizer gemeinsam die immunonkologische Forschung beschleunigen, indem Pfizer-Forscher das kognitive Computerprogramm „Watson for Drug Dis- Maschinelles Lernen Wenn nichts mehr hilft, hilft KI Seit Kasparows Niederlage gegen Deep Blue hat sich viel getan. Auch wenn noch keine künstliche Intelligenz den berühmten Turing-Test bestanden hat – das Denken von Computern nähert sich schrittweise dem des Menschen an. Mustererkennung und Deep Learning helfen dabei, immer komplexere Probleme zu lösen. Das Spektrum möglicher Anwendungen könnte breiter nicht sein. Text: Thomas N. C. Mach
IT Guide 2017
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