SMART AUTOMATION ENTSCHEIDENDER MEHRWERT »Künstliche Intelligenz wird den Mehrwert der Datenanalysen und der Algorithmen wesentlich steigern und daher künftig bei Unternehmensentscheidungen eine wichtige Rolle spielen.« Jakob Rehermann, Geschäftsführer datapine APRIL 2017 | INNOVATIONS • NEW BUSINESS 67 gerungen ziehen. Durch Mustererkennung können intelligente Softwareprogramme Personen auf Bildern oder Produktfehler identi zieren sowie Texte in andere Sprachen übersetzen. Beispiele sind Google Übersetzer oder Facebook, das KI nutzt, um Freunde auf Bildern zu erkennen. Weitere Anwendungsfelder sind Mustervorhersagen, beispielsweise bei der Datenanalyse sowie Robotik im Dienstleistungssektor und der Produktion. So unterschiedlich die Anwendungen sind, bei allen spielt Machine Learning eine wichtige Rolle, indem Maschinen, Roboter und Softwareprogramme ihre Performance eigenständig verbessern. Machine Learning ist deshalb Schlüsseltechnologie und Wachstumstreiber. „In den nächsten zwanzig Jahren wird Künstliche Intelligenz unsere Wirtschaft und unsere Art zu arbeiten mehr denn jede andere Technologie verändern”, sagt Michael Zettel, Country Managing Director Accenture Österreich. „Österreich kann von der Nutzung intelligenter Roboter und selbstlernender Maschinen besonders pro tieren. Gerade im Dienstleistungsbereich gibt es zahlreiche Möglichkeiten für Künstliche Intelligenz, etwa die Beantwortung von Kundenanfragen durch virtuelle Agenten oder die Automatisierung von standardisierten Abläufen“, so Zettel. KI WIRD VIELFÄLTIGE BRANCHEN DURCHDRINGEN UND BIS IN DIE CHEFETAGEN VORDRINGEN Experten prognostizieren eine transformative Wirkung durch KI in vielen Bereichen: Consumer, Wirtschaft und Behörden. Ganze Wirtschaftszweige wie Handel, Dienstleistung, Finanzen, Gesundheit und Produktion werden tiefgreifende Veränderungen erfahren. KI wird bis in die Chefetagen vordringen und dort Ein uss auf Entscheidungen haben. Die richtigen strategischen Entscheidungen zu treffen, wird für Unternehmen zunehmend wichtiger, weshalb Big Data und Algorithmen als Entscheidungsgrundlagen herangezogen werden. 49 Prozent der deutschen Unternehmen beschreiben laut einer Studie der Unternehmensberatung PricewaterhouseCoopers (PwC) ihre Entscheidungen als „sehr stark datengetrieben“. PwC stellt fest, dass bereits 97 Prozent der deutschen Unternehmen Datenanalysen zur Entscheidungs ndung einsetzen. „Subjektivität und Intuition können nicht komplett aus unternehmerischen Entscheidungsprozessen herausge ltert werden“, sagt Barbara Lix, Verantwortliche für das Thema Data & Analytics bei PwC in Deutschland. „Dennoch können Prognosen sowie das Aufzeigen und die Bewertung von Risiken als Entscheidungshilfe für strategische Entscheidungen dienen und die Entscheidungsqualität verbessern. Nur Unternehmen, die in ihrer Entscheidungs ndung das richtige Verhältnis von Kopf und Maschine nden, werden mit dem digitalen Wandel Schritt halten.“ „Bereits heute kommt Künstliche Intelligenz im Bereich der Datenanalyse bzw. Business Intelligence (BI) zum Einsatz“, kommentiert Jakob Rehermann, Geschäftsführer des BI-Entwicklers datapine. Und weiter: „Künstliche Intelligenz wird den Mehrwert der Datenanalysen und der Algorithmen wesentlich steigern und daher künftig bei Unternehmensentscheidungen eine wichtige Rolle spielen“. Der Experte warnt zugleich: „Bei allem technologischen Fortschritt sollte das Bauchgefühl bei der Entscheidungs ndung aber nicht komplett ignoriert und durch KI ersetzt werden“. BO
NEW BUSINESS Innovations 3/2017
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